UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
NÚCLEO PUERTO ORDAZ
NÚCLEO PUERTO ORDAZ
Estadística III
Análisis de Varianza
Alumna:
Profesor: Díaz,
Arnellys
Ricardo Guevara
Puerto
Ordaz, Julio 2013
El Análisis de la varianza (ANOVA) nos permite aceptar o rechazar la
hipótesis nula.
- -
Como primero paso
determinamos o formulamos las hipótesis Ho para hipótesis nula y Hi para hipótesis
alternativa
1. Formulación de Hipótesis
Ho: Si existe Variación en la cantidad de
pacientes según el nivel de atención.
Hi: NO existe Variación en la cantidad de
pacientes según el nivel de atención.
- Como segundo paso determinamos el nivel de significancia.
2. El Nivel significancia es de: 0,05
3. Prueba Fisher
En la siguiente tabla tenemos tres grupos de datos que corresponden a
los pacientes atendidos por niveles de atención: 1. Primer nivel, 2. Segundo
nivel y 3. Tercer nivel, cada nivel tiene una cantidad de observaciones
diferentes (pacientes)
luego para obtener la tabla de resumen utilizamos la herramienta de Analisis de Datos o analisis de varianza la cual encontramos buscando en nuesto menú principal en la pestaña donde dice Datos, en la parte superior derecha encontramos la opción Análisis de datos (si esta opción no aparece en la barra de herramientas, se puede activar en la opción Complementos buscando la opción Herramientas para análisis).
se abre la ventana Análisis de datos y y se
marca la opción Análisis de varianza un
factor y luego se marca aceptar
Se abre la ventana Análisis de varianza de un factor en la cual se debe llenar las
siguientes opciones:
Rango de entrada: Se debe escribir las columnas donde están los
datos.
Agrupado por: Marcar columnas
Rango de salida: Si desea que los resultados se
escriban en la misma hoja de cálculo, indicar la celda en que quiere que se
escriban.
En una hoja nueva:
Si desea que
los resultados se escriban en una hoja nueva.
luego marcar
aceptar y se muestra una hoja nueva con los resultados de la tabla de análisis
de varianza de la siguiente forma:
La columna F entrega el valor del estadístico de prueba y la columna Probabilidad entrega el menor nivel de
significación para rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias. Si
probabilidad es menor que 0.05 se rechaza la hipótesis nula.
4. Toma
De Decisión.
En este caso X^2p (F Prueba) es
mayor que X^2c (Valor critico de F), se Rechaza Ho (hipótesis nula) y se Acepta
Hi (hipótesis Alternativa), lo que
determina que NO existe Variación en la cantidad de
pacientes según el nivel de atención.
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