Autores:
Jorge Freites 17542781
Kevin Maurera 21236172
Muestreo
Es el Proceso de selección de muestras, se
utiliza cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población
objeto de estudio.
Existen dos métodos para seleccionar muestras
de poblaciones, entre estos se encuentran:
A) Muestreo no aleatorio o de juicio Se emplea el
conocimiento y la opinión personal para identificar aquellos elementos de la
población que deben incluirse en la muestra, el Muestreo aleatorio o de
probabilidad es en el cual todos los elementos de la población tienen la
oportunidad de ser escogidos para la muestra.
B) Muestreo
aleatorio simple el cual es un método de selección de muestras que permite que
cada muestra posible pueda ser elegida con la misma probabilidad Por su parte
cada elemento de la población tiene la misma oportunidad igual de ser incluido
en la muestra.
C) Muestreo
sistemático: método en el cual los elementos que se muestrearán se
seleccionan de la población en un intervalo uniforme que se mide con respecto
al tiempo, al orden o al espacio,
D) Muestreo
estratificado, método en el que la población se divide en grupos
homogéneos o estratos y después se toma una muestra aleatoria simple de cada
estrato, Aquí la variabilidad dentro de cada grupo es pequeña y entre los
grupos es grande.
E) Muestreo de
racimo método en el que la población se divide en grupos o racimos de
elementos, y luego se selecciona una muestra aleatoria de estos racimos.
Distribución de muestreo.
Esta definida como la distribución de probabilidad
que puede obtenerse como resultado de un número infinito de muestras aleatorias
independientes, cada una de tamaño “n” provenientes de la población estudiada o
de interés.
Si tomamos varias muestras de una población, las estadísticas que calcularíamos
para cada muestra no necesariamente serian iguales, y lo más probable es que
variaran de una muestra a otra.
Tipos de distribuciones de
muestreo.
A) Distribución de muestreo de la media.
B) Distribución de la variancia.
C) Distribución de la proporción.
D) Distribución de la diferencia de medias.
E) Distribución de la diferencia proporciones.
F) Distribución del cociente de variancias.
Distribución de muestreo de la media: es una
distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras, es
también conocida como la distribución de las medias de las muestras.
Ejemplo de alguna distribución.
Error de estimación
Es una medida de su precisión que se
corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuanta más precisión se desee en la estimación
de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, si se
quiere mantener o disminuir el error, más ocurrencias deberán incluirse en la
muestra estudiada. En caso de no incluir nuevas observaciones para la muestra,
más error se comete al aumentar la precisión. Al error de estimación se suele
llamar E.
El error de estimación viene definido según la
fórmula E = θ2 - θ1.
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